Que es inteligencia de negocios???

¿Alguna de estas situaciones se presentan en su empresa?
El director general, necesita información para tomar un decisión, a sus asistentes, ellos no cuentan con la información por lo que lo piden a las áreas funcionales, ellos a su vez se ponen a trabajar en Microsoft Excel o le piden a sistemas un reporte nuevo, por fin el departamentto de sistemas o el área funcional genera la información que el director general está pidiendo, y se la hace llegar.

¿Cuánto tiempo paso entre la necesidad del director y que la información está en su escritorio?
¿Cuánto esfuerzo se requiere para que esta información se genere?
¿Qué tan confiable es la información que se genera?

Se llama a una junta de resultados, el personal de cada área trabaja, regularmente en Microsoft Excel y Microsoft Power Point, para formatear los reportes que se presentarán en la junta, para empezar, los formateadores de información regularmente no duermen el día anterior a la junta o salen muy tarde de su labor, el día de la junta a las 9:30 a.m. todavía se realizan cambios a los reportes (la junta es a las 10:00 a.m.). Una vez en la junta el director pregunta cuales fueron las ventas hasta el día de ayer y el departamento comercial dice un número 'X', y el departamento de contabilidad dice que en realidad las ventas fueron de un número 'Y'.
La información histórica, el presupuesto o información externa a la empresa se tienen registrada en hojas de Microsoft Excel, y cuando se necesita integrar esta información a reportes generados por el sistema se ¿tiene que recapturar información y generar un reporte nuevo?.
Si alguna de las situaciones anteriores se presenta en su empresa seguramente Inteligencia de Negocios (BI por sus siglas en Inglés) es una alternativa para solucionar los problemas que se generan debido a ellas.


¿Qué es Inteligencia de Negocios? (¿Cómo solucionar esto?)
BI es una alternativa tecnológica y de administración de negocios, que cubre los aspectos del manejo de información para la toma de decisiones, desde su extracción en los sistemas, depuración, transformación, el diseño de estructuras de datos o modelos especiales para el almacenamiento de datos hasta la explotación de la información mediante herramientas comerciales de fácil uso para los usuarios. Este concepto es llamado también DataWarehouse (DWH).




A continuación se detalla cada uno de los elementos de los elementos del DWH
Extracción: Procesos automatizados cuyo objetivo es el de obtener los datos necesarios para la toma de decisiones de la fuente oficial dentro de la organización, sistema transaccional, Microsoft Excel, etc.
Depuración: Detección y arreglo mediante reglas de negocio, las inconsistencias de información extraída.
Transformación: Aplicación de reglas para transformar los datos almacenados en las fuentes oficiales en información para toma de decisiones, aplicación de calculos y fórmulas para indicadores.
Diseño de estructuras: Diseño y creación de bases de datos especiales para el almacenamiento de la información de toma de decisiones.
Herramientas de Explotación: Estas son sistemas que ayudan a el usuario a la exploración de los datos y generación de vistas de información. Se dividen en Reporteadores, Sistemas de Análisis Multidimensional, Sistemas de Apoyo a la Toma de decisiones y Sistemas de información ejecutiva.

Metodología de desarrollo de Ralph Kimball
Ralph Kimball, es reconocido como uno de los padres del concepto de Datawarehouse, se ha dedicado desde hace ya mas de 10 años al desarrollo de su metodología para que este concepto sea bien aplicado en las organizaciones y se asegure la calidad en el desarrollo de estos proyectos.
La metodología de Ralph Kimball se enfoca principalmente en el diseño de la base de datos que almacenará la información para la toma de decisiones.
El diseño se basa en la creación de tablas de hechos, es decir, tablas que contengan la información numérica de los indicadores a analizar, o sea la información cuantitativa de la información para la toma de decisiones.
Las tablas anteriores se relacionan con tablas de dimensiones, las cuales contienen la información cualitativa, de los indicadores, es decir, toda aquella información que clasifique la información requerida.
A este modelo de datos se le conoce como diseño estrella, existen variaciones de éste llamados copo de nieve y diseño "flat". Todos estos diseños tienen la característica de preparar la información de acuerdo a la necesidad de tomar decisiones y no a los argumentos técnicos de espacio de almacenamiento.

Inteligencia de Negocios y los ERP's
Si su empresa esta iniciando un proceso de análisis de sistemas ERP, es importante que tome en cuenta lo siguiente: Ningún sistema de ERP o cualquier otro sistema transaccional esta diseñado para la explotación de información o la toma de decisiones, ya que, técnicamente, el diseño de sus estructuras de datos están desarrolladas para soportar el registro de transacciones.
Este pequeño detalle no es muy "publicitado" por los fabricantes de ERP, y lo que han hecho es integrar supuestos módulos de DWH a sus ERP, sin embargo, no son soluciones que se apeguen 100% a la teoría del concepto de DWH.
Todavía, peor, es la actitud de las empresas de implementación de ERP's ya que saben que si el cliente decide implementar DWH, además del ERP, sus ingresos por consultoría de desarrollo de reportes o adecuaciones del ERP para generar información disminuyen de manera importante.
A continuación se enlistan los escenarios de contar o no con un DWH al implementar un ERP.
ERP con DWH
La información histórica y actual se encuentran en una misma estructura de datos.
Los usuarios no cambian sus herramientas y formatos de reportes o análisis
Costo mínimo en consultoría de desarrollo de reportes o cambios por parte de los consultores de implementación del ERP
Integración de información externa al ERP
ERP sin DWH
No se cuenta con integración de la historia, en toda implementación del ERP el sistema inicia con la base datos vacía. Lo que ocasiona un mayor trabajo para el personal de sistemas cuando se requiere reportes de análisis con información previa a la implementación del ERP
Todos los formatos de reportes cambian, si se desea el mismo formato, significa mayor numero de horas de consultoría por parte del proveedor de implementación del ERP.
Costo alto por consultoría, en el concepto de desarrollo de reportes y modificaciones al sistema para generar la información necesaria para la toma de decisiones.
Nula Integración de Información externa al ERP.